Nuova Delhi, 15 novembre (SocialNews.XYZ) Modelli di intelligenza artificiale generazionale (AI) come ChatGPT possono aumentare il flusso di pazienti e ridurre l’uso di carta, ma potrebbero non aiutare gli ospedali a evitare enormi emissioni di carbonio, secondo una ricerca pubblicata alla conferenza sul clima COP29 a Baku. Azerbaigian, venerdì.
Lo studio condotto da ricercatori australiani e britannici ha testato l’impatto dell’intelligenza artificiale sull’assistenza sanitaria utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni.
L’articolo, pubblicato sull’Internal Medicine Journal, ha dimostrato che ChatGPT può facilmente elaborare migliaia di cartelle cliniche ogni giorno e ridurre sostanzialmente il consumo di risorse. Ma il suo consumo energetico può essere enorme.
Gli ospedali dovrebbero pensare e utilizzare l’intelligenza artificiale in modo attento e responsabile, anche utilizzando istruzioni più brevi per riassumere i dati dei pazienti, hanno suggerito i ricercatori.
“Al termine di una degenza ospedaliera è possibile accumulare decine di migliaia di parole attorno al proprio nome. A differenza del personale sanitario impegnato, i grandi modelli linguistici privati simili a ChatGPT hanno il tempo di leggere ed elaborare queste informazioni”, ha affermato Oliver Kleinig, che ha guidato la ricerca presso l’Università di Adelaide.
“Tuttavia, una singola query di intelligenza artificiale utilizza energia elettrica sufficiente per caricare uno smartphone 11 volte e consuma 20 millilitri di acqua dolce nei data center australiani. “Si stima che ChatGPT utilizzi 15 volte più energia di Google”, ha aggiunto Kleinig.
Kleinig ha osservato che le conseguenze ambientali dell’implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni possono essere “molto significative”. Più delle emissioni domestiche dovute a ChatGPT, “i sistemi di intelligenza artificiale per la sanità avrebbero probabilmente un’impronta ancora maggiore”
Inoltre, l’hardware necessario per questi sistemi di intelligenza artificiale richiede un’estrazione estensiva di metalli delle terre rare. Ciò può potenzialmente portare alla distruzione dell’habitat. Il solo processo di produzione può raddoppiare l’impronta di carbonio delle operazioni di intelligenza artificiale, ha affermato il team.
Tuttavia, lo studio suggerisce che l’intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente ridurre l’impatto ambientale dell’assistenza sanitaria migliorando il flusso dei pazienti e riducendo l’uso di carta.
Fonte: IANS
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