L’onestà dei voti di uno studente non si discute
Che disastro: L’uso diffuso dell’intelligenza artificiale (AI) per barare negli esami da parte degli studenti è un fenomeno ben noto e documentato negli ultimi anni. Tuttavia, poche rappresentazioni visive hanno mostrato il problema tanto chiaramente quanto un recente grafico realizzato da un professore della Brown University. La preoccupazione suscitata dal grafico è grande, ma la risposta sommessa dell’università è forse ancora più allarmante.
Quando il professor Robert Serrano, docente di economia alla Brown University, ha sospettato che la maggior parte dei suoi studenti avesse utilizzato l’AI per barare in un esame parziale da svolgere a casa, ha deciso di confrontare i loro risultati con quelli di un esame finale in presenza. Il confronto ha offerto uno degli esempi più evidenti dell’impatto dell’AI generativa nel mondo accademico.
La decisione di Serrano di permettere gli esami da casa era motivata da ragioni comprensibili e da un segnale preoccupante della realtà in cui vivono attualmente gli studenti americani: alcuni studenti si sentivano a disagio nel sostenere gli esami in aula dopo che un uomo armato aveva ucciso due studenti e ne aveva feriti altri nove all’università il dicembre precedente.
Tuttavia, Serrano ha presto notato indizi che qualcosa non andava. Quando 86 studenti si sono iscritti al suo corso di economia del benessere quel semestre, rispetto ai soliti 30, ha sospettato che molti lo avessero fatto perché erano consentiti gli esami da casa, offrendo loro l’opportunità di utilizzare ChatGPT o strumenti AI simili.
Le sospette del professore sono state quasi confermate quando i voti medi dell’esame parziale hanno raggiunto il 96%. Questo risultato era ben al di sopra della gamma tipica del 65% all’80%, nonostante gli sforzi di Serrano per rendere il test più difficile, considerando il tempo illimitato a disposizione degli studenti.
Molti docenti hanno cercato di contrastare la truffa AI con strumenti basati sull’AI, ma Serrano ha compreso che la prova di resistenza all’AI spesso produce falsi positivi e negativi. Gli studenti di altre università hanno fatto causa alle loro scuole dopo essere stati falsamente accusati di utilizzare l’AI, e uno studio dell’anno scorso ha indicato che questa pratica semplicemente insegna agli studenti a scrivere contro i rilevatori di AI, spesso utilizzando l’AI stessa.
Invece di affidarsi a soluzioni complicate, Serrano ha adottato un approccio più diretto: ha fatto analizzare il suo esame parziale da ChatGPT. Non sorprendentemente, le risposte del chatbot assomigliavano molto a quelle inviate dagli studenti, utilizzando un linguaggio e un ragionamento simili.
Quando il professore ha annunciato che l’esame finale si sarebbe tenuto in presenza, 18 studenti hanno abbandonato il corso e altri nove non si sono presentati all’esame. I voti medi dei 59 studenti rimasti erano del 48,6%. I voti medi precedenti non erano mai scesi sotto il 65%. Tre studenti hanno ottenuto il 0% e la rappresentazione grafica dei risultati ha mostrato che la maggior parte aveva voti inferiori di oltre 30 punti rispetto ai loro esami parziali.
Il grafico suggerisce che solo due studenti probabilmente hanno sostenuto gli esami senza AI, uno dei quali era probabilmente il miglior studente con il 95,5% al parziale e il 95% al finale. Curiosamente, l’altro studente, che sembra innocente, aveva ottenuto solo il 55% al parziale e il 59% al finale. Questo studente aveva il voto più basso al parziale ed era l’unico il cui punteggio era migliorato al finale.
Successivamente, Serrano ha annullato i voti del parziale e ha fatto valere l’esame finale per l’80% del voto finale degli studenti. Normalmente, avrebbe promosso chiunque avesse ottenuto il 50% o più, ma in questo caso, il professore ha abbassato la soglia al 40%.
Tuttavia, Serrano non ha ricevuto alcuna risposta dopo aver inviato i dati al Comitato Permanente sul Codice Accademico della Brown University. Dopo aver reso pubblico l’incidente, il comitato ha chiesto reclami individuali contro ciascuno studente e copie dei loro esami, ma Serrano sospettava che li avrebbero semplicemente analizzati con sistemi anti-AI.
Gli esperti suggeriscono che il problema persiste finché nessuno è pagato per garantire l’integrità degli studenti. Sebbene la Brown University stia ancora indagando sulla questione, resta incerto se qualcuno troverà un deterrente migliore contro il baro AI rispetto ai test analogici e in presenza.
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Nicola Costanzo esplora il mondo della tecnologia e dell’innovazione. I suoi articoli illuminano le sfide digitali che plasmano il nostro futuro.