Arm rivela l’ampiezza dell’innovazione nell’IA agenziale, dai chip per smartphone ai robot
Il contesto generale: Nel settore dei semiconduttori, così come in tutti gli ambiti legati all’IA, abbiamo assistito a un’accelerazione notevole nell’ultimo anno. I giganti storici del settore sono stati stimolati a realizzare progressi significativi nelle loro pianificazioni, spinti in parte da un numero sorprendentemente elevato di startup e nuovi entranti nel campo del silicio personalizzato provenienti da altre grandi aziende tecnologiche. La maggior parte di questi sforzi è stata guidata dalla rapida transizione verso carichi di lavoro di IA agenziale e dai nuovi tipi di richieste imposte ai dispositivi di calcolo, sia periferici sia nei data center.
Non sorprende quindi che Arm abbia recentemente annunciato una serie di miglioramenti focalizzati sull’IA agenziale per la sua gamma di offerte IP durante l’evento Arm Everywhere China. Le novità riguardano dispositivi mobili, IA fisica e robotica, e infrastrutture IA per il cloud e ambienti aziendali.
A differenza di molti altri, tuttavia, la tecnologia di Arm è un abilitatore critico per gli sforzi di molte altre aziende. Di conseguenza, l’impatto delle modifiche annunciate da Arm ha un effetto significativamente maggiore rispetto a quello di altre aziende individuali. Come ama sottolineare con orgoglio, Arm dispone di una vasta base di sviluppatori che conta 22 milioni di persone, che creano software per miliardi di dispositivi basati su Arm in numerose categorie di prodotti in tutto il mondo.
Questi ultimi cambiamenti si basano sugli sforzi dell’azienda di progettare non solo avanzamenti individuali dell’architettura dei chip, ma anche capacità a livello di sistema. Dal suo concetto di CSS (Compute Subsystem) ai suoi principi di Total Design, Arm ha evidenziato gli sforzi per rendere molto più semplice lavorare con le sue offerte.
Il CSS consente alle aziende di partire da una piattaforma completamente progettata su cui possono creare i loro prodotti, e il Total Design riunisce più aziende all’interno di un ecosistema di partner per facilitare similmente il processo di creazione del prodotto. Lungo il percorso, l’azienda è anche riuscita a evidenziare la gamma e la coerenza dei suoi strumenti di sviluppo. A tal fine, ha annunciato un nuovo portale Arm AI che raccoglie un numero di questi strumenti insieme a modelli e imbracature agentiche ottimizzate per la piattaforma Arm.
Il CSS per Mobile 2 integra tecnologie CPU, GPU e di sistema in una piattaforma di calcolo nativa AI per dispositivi edge.
Ci sono stati anche miglioramenti individuali dell’architettura dei chip. Come parte del suo nuovo CSS per Mobile 2, l’azienda ha debuttato con un nuovo design per la sua GPU Mali denominata Mali G2-Ultra NX che include per la prima volta acceleratori neurali abilitanti per l’IA.
Questo le permette di produrre grafiche generate dall’IA che sfruttano tecniche simili a quelle utilizzate da molte schede grafiche per PC desktop, ma ai livelli di potenza molto bassi (sotto 1 watt) che i dispositivi mobili richiedono.
La piattaforma CSS per Mobile 2 include anche le ultime CPU C2-Ultra e C2-Pro dell’azienda e, cosa più importante, due blocchi di calcolo specificamente progettati per accelerare le estensioni del set di istruzioni SME2 di Arm. Queste estensioni sono ottimizzate per il tipo di matematica matriciale comunemente utilizzata nei carichi di lavoro di IA agenziale e possono portare miglioramenti fino a 1.7x nelle applicazioni e nei modelli di IA scritti per sfruttare SME2.
NSS ricostruisce immagini ad alta risoluzione da input a bassa risoluzione, combinando dati temporali e anti-aliasing integrato per migliorare efficientemente la qualità dell’immagine su mobile.
Nel nascente mondo della robotica e dell’IA fisica, Arm si è concentrata nel riunire aziende lungo l’incredibilmente vasta e complessa catena di approvvigionamento della robotica.
Come ha sottolineato l’azienda, nessun fornitore può soddisfare le esigenze diversificate delle applicazioni di robotica e IA fisica. Con il suo nuovo Arm Total Design per l’IA Fisica, modellato sul già esistente Total Design per il Cloud AI, l’azienda ha riunito oltre 80 aziende che stanno creando vari elementi necessari per assemblare un prodotto basato sulla robotica finito.
Dalle aziende di sensori e attuatori ai partner di sistemi operativi, sviluppo software e semiconduttori, il Total Design per l’IA Fisica incorpora un gruppo di aziende che si sono impegnate a far funzionare insieme i loro vari componenti. Il fatto che Arm sia riuscita a creare un tale gruppo evidenzia la sua posizione unica, non solo nell’IA fisica, ma in tutto lo spettro dei semiconduttori e della tecnologia.
Inoltre, data la relativa novità dei robot alimentati dall’IA (i sistemi di controllo basati sulla robotica esistono, ovviamente, da decenni), Arm ha voluto aiutare l’industria a sviluppare un insieme comune di terminologia e definizioni per cercare di domare l’attuale atmosfera selvaggia del settore.
Per fare ciò, ha rilasciato un nuovo Framework di Capacità Robotica che definisce sei tipi di robot autonomi con crescenti quantità di capacità e auto-governo (basato liberamente sui cinque livelli di guida autonoma che l’industria automobilistica ha creato molti anni fa).
Per l’infrastruttura IA, Arm ha presentato l’ultima versione della sua piattaforma CSS per quel mercato, denominata Neoverse CSS N4. Costruendo sulle generazioni precedenti di design dell’architettura del server, CSS N4 aggiunge la capacità di creare design che incorporano fino a 128 core, insieme al supporto per la memoria LPDDR6 e la connettività PCIe Gen 7.
Inoltre, l’azienda ha evidenziato il successo iniziale che stava vedendo con il proprio chip CPU AGI introdotto nel suo primo evento Arm Everywhere all’inizio di quest’anno.
Sebbene l’annuncio del suo chip abbia incontrato una certa controversia inizialmente, dato il lungo storico dell’azienda nel licenziare solo IP di chip, l’azienda ha dimostrato che il proprio design rappresenta un’ulteriore alternativa per le organizzazioni da considerare mentre costruiscono le loro offerte di prodotti di infrastruttura IA.
Come hanno dimostrato il gran numero di nuovi attori nel settore dei semiconduttori, esiste un’ampia gamma di diverse applicazioni che le aziende cercano di ottimizzare, e avere una vasta gamma di diversi design di chip tra cui scegliere si sta rivelando vantaggioso per la maggior parte (almeno per ora!).
Individualmente, ciascuno dei diversi annunci evidenzia i progressi che Arm continua a portare in ciascuno dei suoi mercati principali, e collettivamente, mostrano come l’azienda stia evolvendo le sue offerte per soddisfare le tendenze di alto livello dell’industria tecnologica.
Siamo ancora agli inizi dell’era dell’IA agenziale, quindi ci saranno sicuramente cambiamenti ancora più grandi e più significativi da venire, in particolare nell’IA fisica. Sarà interessante vedere come evolverà la strategia di Arm.
Bob O’Donnell è il fondatore e analista capo di TECHnalysis Research, LLC, una società di consulenza tecnologica che fornisce servizi di consulenza strategica e di ricerca di mercato all’industria tecnologica e alla comunità finanziaria professionale. Puoi seguirlo su Twitter @bobodtech
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Nicola Costanzo esplora il mondo della tecnologia e dell’innovazione. I suoi articoli illuminano le sfide digitali che plasmano il nostro futuro.