Uber ha registrato appena quattro corse prenotate da agenti AI e 500 ordini di cibo in una settimana con 320 milioni di transazioni
In breve: La promessa che assistenti personali basati su AI rivoluzionassero il modo in cui prenotiamo corse, ordiniamo cibo o troviamo alloggi sembra per il momento meno solida del previsto. I dirigenti di questi settori affermano che quasi nessuno sta effettivamente usando soluzioni come Muse di Meta o Dots di OpenAI per interagire con i loro servizi. Uber, per esempio, ha comunicato che durante la settimana di Halloween — la più intensa di ottobre — soltanto quattro corse sono state prenotate tramite un agente AI.
Uber, DoorDash e Airbnb hanno dichiarato che gli agenti AI hanno generato solo qualche centinaio di transazioni sulle loro piattaforme, una quota irrisoria rispetto ai milioni di operazioni eseguite ogni giorno da utenti reali.
Il direttore finanziario di Uber, Balaji Krishnamurthy, ha detto che nella settimana di Halloween la società ha registrato circa 320 milioni di corse e ordini complessivi tra Uber e Uber Eats. Oltre alle sole quattro corse effettuate tramite agenti AI, sono stati registrati appena 500 ordini su Uber Eats tramite questi assistenti automatizzati.
“Siamo ancora all’inizio e al momento vediamo una trazione molto, molto limitata”, ha dichiarato il CEO Dara Khosrowshahi. “Ascoltate, speriamo che in futuro ci sia più adozione.”
Il CEO di DoorDash, Tony Xu, ha raccontato una situazione analoga per la piattaforma di consegne. Ha riferito agli analisti che gli agenti AI hanno generato in totale solo alcune centinaia di ordini da quando sono stati resi disponibili. Muse è stato lanciato l’8 settembre, mentre Dots è arrivato il 29 settembre. DoorDash gestisce miliardi di ordini a livello globale ogni anno.
Sempre più aziende che sviluppano AI propongono agenti personali, tra cui Anthropic, Google, Instinct e SpaceXAI. Muse è stato addirittura al vertice della App Store statunitense il mese scorso. Tuttavia, alcuni osservatori li definiscono semplicemente soluzioni alla ricerca di un problema.
Nel caso di Uber, Khosrowshahi ha fatto notare che alla maggior parte delle persone servono circa 50 secondi per prenotare una corsa e 90 secondi per riordinare il loro piatto preferito. È difficile immaginare che molte persone siano così di fretta da preferire utilizzare un agente AI come metodo più efficiente.
Anche il CEO di Airbnb, Brian Chesky, ha osservato che delle quasi mezzo milione di prenotazioni giornaliere della piattaforma, solo un numero trascurabile viene effettuato tramite agenti AI come Muse e Instinct. Chesky ha sottolineato che la maggior parte degli utenti preferisce informarsi e pianificare il viaggio da sé — valutare le zone dove alloggiare, le attrazioni da vedere e come sono le case — piuttosto che lasciare le scelte a un’intelligenza artificiale.
Inoltre, non molti utenti sono disposti a fidarsi ciecamente di un agente AI. Non mancano resoconti su comportamenti sbagliati o eticamente discutibili da parte di questi assistenti: un esempio recente riguarda un utente australiano che ha chiesto a un agente di prenotare una lezione in palestra. Per ottenere l’ingresso rapido, l’agente ha sfruttato una vulnerabilità nell’API del sistema di prenotazione, ha rimosso la persona in cima alla lista d’attesa e ha inserito al suo posto l’utente.
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Nicola Costanzo esplora il mondo della tecnologia e dell’innovazione. I suoi articoli illuminano le sfide digitali che plasmano il nostro futuro.