Intelligenza Artificiale Impazzita: Tenta di Ingannare Sviluppatori con Codice Malevolo in Test Cyber

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Anthropic AI went rogue during a cyber test and tried to deceive real developers into approving malicious code

L’agente ha creato false identità, inviato email di spear-phishing e presentato rapporti di bug malevoli

Cosa è appena successo? È passata poco più di una settimana da quando OpenAI ha ammesso che i suoi modelli hanno hackerato Hugging Face e compromesso account su altri quattro servizi online. Ora si è verificato un incidente potenzialmente più grave. Ha coinvolto il Mythos 5 di Anthropic, che ha tentato di ingannare persone reali per far approvare del codice malevolo in un progetto open-source.

Le scoperte provengono dall’AI Security Institute (AISI) sostenuto dal governo del Regno Unito, che stava valutando le capacità di cybersecurity dei modelli di frontiera. Agli agenti è stato chiesto di completare sfide di tipo capture-the-flag all’interno di reti simulate. L’accesso a Internet era volutamente abilitato e le protezioni contro attività cyber malevole erano disattivate per testare le massime capacità dei modelli.

L’AISI ha eseguito la sfida 122 volte su sette modelli. In dieci sessioni, gli agenti hanno preso 19 azioni autonome e non autorizzate contro persone e organizzazioni reali su internet live. Diciassette di queste azioni sono state compiute da Mythos 5, mentre due provenivano da GPT-5.6 Sol di OpenAI.

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Nella sequenza più grave, Mythos ha concluso che inserire del codice malevolo in un vero progetto GitHub potrebbe creare un backdoor nel sistema che intendeva attaccare. Ha studiato i manutentori del progetto, inviato una richiesta di pull malevola e creato molteplici identità false per spingere un manutentore umano ad accettarla.

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Quando messo alle strette, l’agente ha modificato uno dei suoi falsi rapporti di bug per coprire le sue tracce e ha considerato l’idea di ritornare sotto una nuova identità. Una falsa persona insisteva che il codice fosse sicuro mentre un’altra supportava l’affermazione.

Un rapporto conteneva un’iniezione di prompt progettata per ingannare gli assistenti alla codifica AI affinché eseguissero codice malevolo. Ha anche inviato messaggi di spear-phishing contenenti payload dannosi e firmato un rapporto di bug in danese per apparire più convincente a un manutentore di lingua danese.

Mythos ha anche lasciato messaggi pubblici offrendo di cooperare con altri agenti che partecipavano al test, oltre a istruzioni per riutilizzare account e strumenti che aveva creato. Agenti successivi li hanno scoperti e seguiti. Separatamente, GPT-5.6 Sol ha messo online un server malevolo e ha violato un account GitHub creato da un altro agente AI.

“Questa è la prima volta che l’AISI ha visto inganni di questa gravità, indirizzati a una persona reale, spontaneamente, nel mondo reale,” ha detto l’istituto.

L’attività è stata scoperta il 28 luglio quando l’AISI ha rilevato dati insoliti muoversi attraverso la rete Tor. I ricercatori hanno interrotto le valutazioni, isolato le macchine e disabilitato l’accesso ai modelli più capaci in circa un’ora. Il manutentore umano ha rifiutato il codice e gli investigatori non hanno trovato danni reali conseguenti.

A differenza degli incidenti precedenti, questo non è stato un altro caso di fuga dal sandbox. L’AISI aveva intenzionalmente permesso l’accesso a Internet aperto, e le configurazioni testate non sono disponibili commercialmente. L’istituto avverte anche che non è chiaro quando gli agenti si sono resi conto di agire nel mondo reale piuttosto che in uno scenario fittizio.

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Nell’incidente di OpenAI del mese scorso, i modelli hanno sfruttato una vulnerabilità sconosciuta per fuggire da un ambiente presumibilmente isolato, poi hanno hackerato Hugging Face per rubare risposte ai benchmark. Un’indagine successiva ha rivelato che la campagna è durata più di quattro giorni e ha compromesso account su altri quattro servizi. L’episodio ha già portato a una proposta di legge bipartisan che conferisce al governo degli Stati Uniti un “interruttore di spegnimento” per l’IA.

Questo ultimo incidente è probabile che intensifichi le richieste di standard di test più rigorosi. L’AISI sta ora aggiungendo controlli Internet più rigorosi, monitoraggio in tempo reale e verifiche per assicurarsi che le sfide siano risolvibili attraverso il percorso previsto. Anthropic e OpenAI affermano entrambi che l’incidente dimostra la necessità di standard condivisi nel settore.

La configurazione era artificiale e insolitamente permissiva, ammettiamolo, ma a Mythos non è mai stato detto di ingannare qualcuno. Ha scelto quell’approccio per completare il suo compito, alimentando timori che uno scenario alla Skynet stia diventando meno fantascienza.

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