Bootcamp di Programmazione Sfidano l’IA Generativa in un Mercato del Lavoro in Contrazione

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Coding boot camps fight for relevance in the era of generative AI and a shrinking job market

La profezia di Jensen Huang si è avverata?

Questioni scottanti: Leader tecnologici come Tim Cook hanno a lungo affermato che per intraprendere una carriera redditizia nel settore, era essenziale imparare a programmare. Tuttavia, l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa ha cambiato le carte in tavola, rendendo la programmazione meno decisiva di quanto non fosse in passato per garantire un impiego ben retribuito. Infatti, le offerte di lavoro per sviluppatori software sono diminuite del 56%, e anche l’iscrizione ai corsi intensivi di programmazione sta calando.

Nel solo 2024, 519 aziende nel settore tecnologico hanno licenziato oltre 149.000 persone. Una percentuale significativa di questi licenziamenti proviene da aziende che hanno “snellito” le loro operazioni utilizzando l’IA generativa per sostituire o assistere il lavoro umano in determinate attività.

Secondo quanto riportato dal New York Times, ChatGPT e strumenti simili stanno influenzando anche i corsi intensivi di programmazione. Un sondaggio del 2020 su 3.000 diplomati ha rivelato che il 79% di loro ha affermato che i corsi hanno contribuito a trovare un impiego nel settore tecnologico, con un incremento medio dello stipendio del 56%. Tuttavia, le prospettive per i neolaureati sono drammaticamente cambiate negli ultimi anni.

Un recente diplomato di un corso intensivo di programmazione ha confidato al NYT di non aver ancora ottenuto nemmeno un colloquio dopo aver completato il corso.

Il fondatore di uno di questi corsi ha deciso di sospendere indefinitamente le lezioni quest’anno poiché la percentuale di inserimento lavorativo dei suoi studenti è scesa dal 90% a meno del 60%.

La statistica più allarmante proviene dai dati raccolti da CompTIA: le offerte di lavoro attive per sviluppatori software sono diminuite del 56%, mentre quelle per sviluppatori principianti sono scese del 67%.

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“Direi che questo è il peggior scenario per i lavori di livello entry nel settore tecnologico che abbia mai visto in 25 anni,” ha affermato Venky Ganesan, partner della società di venture capital Menlo Ventures.

Ogni nuova iterazione degli strumenti di IA generativa tende a essere migliore nella scrittura di codice rispetto alla precedente. A settembre, OpenAI ha presentato una nuova serie di modelli linguistici AI chiamata “o1”, progettata specificamente per potenziare le capacità di ragionamento, in particolare per questioni complesse in scienza, programmazione e matematica.

Alcuni esperti sostengono che gli strumenti di IA mancano ancora delle competenze essenziali di codifica che anche i programmatori junior possiedono, e che modelli come GPT-4 continuano a commettere errori banali e sono incapaci di svolgere alcune attività in modo efficace, se non del tutto.

D’altra parte, i sostenitori affermano che l’IA è utile per la programmazione, accelerando il processo. Circa il 60% dei 65.000 sviluppatori intervistati a maggio da StackOverflow ha dichiarato di aver utilizzato strumenti di codifica IA quest’anno. Tuttavia, gli assistenti potrebbero non aver aumentato la loro produttività o contribuito efficacemente a prevenire il burnout, secondo uno studio recente.

Probabilmente il più grande riconoscimento che l’IA ha ricevuto è arrivato il mese scorso quando il CEO di Google, Sundar Pichai, ha rivelato che il 25% del nuovo codice creato dall’azienda è scritto dalla tecnologia.

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Non si può ignorare il fatto che l’IA generativa ha trasformato l’industria, dalle numerose perdite di posti di lavoro alle classi di programmazione informatica che ora sminuiscono la sintassi. Alcuni corsi di programmazione si stanno trasformando in boot camp di IA e machine learning, e l’espressione “scimmia IA” è entrata nel linguaggio comune.

Jensen Huang, CEO dell’azienda la cui hardware sta guidando la rivoluzione dell’IA, ha dipinto l’immagine più chiara di questo cambiamento industriale all’inizio dell’anno. Ha affermato che l’IA ha reso superfluo l’apprendimento della programmazione e che gli umani dovrebbero invece concentrarsi su competenze più importanti come biologia, educazione, produzione o agricoltura.

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