GIMP, ffmpeg e altri strumenti possono rivelare informazioni dietro immagini pixelate in movimento
Uno sguardo più attento: I filtri di pixelazione e sfocatura sono comunemente impiegati per censurare contenuti sensibili o espliciti. Tuttavia, sono recentemente diventati accessibili strumenti capaci di invertire questi effetti. Anche se le immagini ricostruite non sono perfettamente nitide, possono comunque svelare dettagli nascosti in quasi ogni video censurato.
Un recente video su YouTube realizzato dallo sviluppatore Jeff Geerling ha dimostrato come il software libero possa scoprire informazioni nascoste dietro la censura a mosaico. L’esperimento ha evidenziato che chiunque tenti di oscurare contenuti in un video dovrebbe bloccarli completamente o evitare di registrare tali contenuti in primo luogo.
Dopo che un commentatore ha messo in guardia Geerling dall’usare la pixelazione per nascondere parti di un video, lui ha caricato un video di prova offrendo 50 dollari a chiunque potesse identificare il contenuto di una finestra di file pixelata. Entro 24 ore, molti spettatori hanno inviato ricostruzioni sfocate ma precise – confermando i rischi dell’affidarsi ai filtri a mosaico.
Un utente di GitHub, KoKuToru, spiega come strumenti quali FFmpeg e GIMP possano automaticamente decriptare un’immagine pixelata. La chiave è il movimento: man mano che l’area censurata si sposta attraverso i fotogrammi, i pixel distorti si spostano, permettendo al software di compilare pezzi di informazione da ogni fotogramma fino a formare un’immagine abbastanza completa.
La pixelazione funziona come una recinzione con molte piccole aperture. Se il filtro o il contenuto censurato si muovono, diverse parti delle informazioni nascoste diventano brevemente visibili. Col tempo, si possono raccogliere abbastanza frammenti per ricostruire l’originale. Questo significa che invertire la censura a mosaico è probabilmente più difficile (o forse impossibile) per immagini fisse.
Nel suo primo tentativo, KoKuToru ha analizzato manualmente i fotogrammi pixelati, ottenendo un risultato a malapena leggibile. Nella seconda iterazione, ha utilizzato FFmpeg per estrarre automaticamente 200 fotogrammi censurati e applicato tecniche di rilevamento dei bordi per produrre un’immagine più chiara.
Il suo metodo assomiglia molto alle tecnologie di anti-aliasing temporale nei videogiochi, come TAA, FSR, DLSS e XeSS, che migliorano la risoluzione dei fotogrammi a bassa risoluzione utilizzando dati di movimento.
Geerling ha anche riflettuto sulla possibilità che i filtri di sfocatura siano più resistenti, ma i commentatori hanno suggerito il contrario. Gli astronomi hanno sviluppato per decenni tecniche per correggere la sfocatura causata dall’atmosfera terrestre – tecniche che potrebbero teoricamente essere usate anche per invertire i filtri di sfocatura nei video. Come nota Geerling, i filtri di colore solido che non rivelano informazioni dietro di loro sono probabilmente l’opzione più sicura.
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Nicola Costanzo esplora il mondo della tecnologia e dell’innovazione. I suoi articoli illuminano le sfide digitali che plasmano il nostro futuro.