Scoperto il Segreto delle GPU Nvidia: la GeForce RTX 5060 è Solo una 5050 Mascherata!

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The Real Nvidia GPU Lineup: GeForce RTX 5060 is Actually a Mediocre 5050

Le ultime schede grafiche di Nvidia possono sembrare familiari a prima vista, ma analizzando le specifiche emerge una storia diversa. All’inizio dell’anno, discutevamo di come la GeForce RTX 5080 fosse in realtà più simile a una RTX 5070 basandoci sulla sua configurazione hardware. Da allora, Nvidia ha rilasciato altre schede grafiche, e il problema della riduzione delle dimensioni continua.

L’RTX 5060, che si rivela deludente, è di fatto un RTX 5050. Mostreremo i dati a supporto di questa affermazione e, anche così, si può dire che sia un prodotto della classe 50 non adeguatamente equipaggiato.

Nvidia ha certamente la libertà di nominare i suoi prodotti come preferisce, ma basandosi sul record storico dei rilasci precedenti, il problema è così evidente che, se si aggiustasse la linea di prodotti per riflettere più fedelmente la realtà di ciò che si sta acquistando, la serie GeForce 50 sarebbe molto più accettabile. Beh… accettabile a prezzi migliori per i giocatori, ma non tanto per Nvidia.

Esamineremo anche la stagnazione della VRAM e mostreremo quanto male Nvidia ha deluso i giocatori su PC rispetto ai giocatori su console in questa generazione di console.

L’RTX 5060 non solo assomiglia di più a un “5050” basato sulla configurazione del core e sulla larghezza di banda della memoria, ma offre anche molto meno VRAM rispetto a quanto dovrebbe avere una scheda grafica mainstream moderna, considerando la storia delle GPU per PC rispetto all’hardware delle console – e analizzeremo 20 anni di dati per illustrare proprio questo.

Configurazioni Core Nvidia

L’ultima volta che abbiamo esaminato le configurazioni hardware delle GPU Nvidia, abbiamo utilizzato dati risalenti alla serie GeForce 700 del 2013 per mostrare come ogni classe di prodotto si confrontasse con il modello di punta di quell’era. Abbiamo poi usato questi dati per creare una “generazione tipica” di GPU – una media di quanto osservato nelle ultime sei generazioni.

Questo ci ha mostrato quanto tipicamente ogni classe di prodotto sia ridimensionata rispetto al modello di punta lungo un decennio di storia delle GPU GeForce. E quando inseriamo la serie RTX 50 e la confrontiamo con una generazione tipica, non regge bene.

Conteggio dei Core Shader (CUDA) delle GPU Nvidia

Sopra è mostrata la configurazione dei core che Nvidia ha offerto negli anni: con la serie 50, l’RTX 5090 offre 21,760 core CUDA, che si riducono progressivamente a 10,752 core per l’RTX 5080, 6,144 core per l’RTX 5070 e, come ora sappiamo, 3,840 core per l’RTX 5060.

Conteggio Core Shader (CUDA) in %

Come percentuale rispetto al modello di punta di Nvidia, l’RTX 5060 offre solo il 18% del conteggio dei core – ben al di sotto della media per le GPU di classe 60. Storicamente, questa classe offre in media il 36% dei core del modello di punta, ma sia il 4060 che il 5060 sono molto al di sotto di questa soglia.

Ridurre la dimensione della GPU a solo il 18% si allinea molto più strettamente con ciò che Nvidia ha fornito nel segmento di classe 50 in passato. Infatti, è una configurazione di classe 50 leggermente peggiore della media, paragonabile alla GTX 750 e alla GTX 1050. È effettivamente peggiore della RTX 3050 8GB di qualche generazione fa.

Quando tracciamo i dati in questo modo, otteniamo un quadro più chiaro di come questa generazione si confronti. Puoi chiaramente vedere che l’RTX 5060 è a livello dei prodotti di classe 50 precedenti e non raggiunge i livelli dei modelli 50 Ti che vedevamo molte generazioni fa.

Conteggio Core Relativi CUDA di Nvidia: 2013 al 2025

È anche interessante tracciare i punti viola nel tempo, che rappresentano le GPU di classe 60. Per circa cinque generazioni, il prodotto di classe 60 è stato abbastanza consistente. L’RTX 2060 era in realtà sovra-specificato, più simile a una GPU di tipo 60 Ti, probabilmente riflettendo il suo prezzo superiore alla media.

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Ma nelle ultime due generazioni, c’è stato un netto calo nella dimensione relativa dei modelli di classe 60. Quello che una volta era una GPU di classe 60 (GTX 1060 6GB e RTX 3060 12GB) è ora più simile a un RTX 5070. Infatti, il 5070 è configurato al di sotto di quei vecchi modelli di classe 60 ed è realisticamente posizionato da qualche parte tra una GPU di classe 60 e una di classe 50.

Questo tipo di grafico ci permette anche di analizzare meglio i modelli Ti, che non sono sempre stati una caratteristica della lineup di Nvidia. Basandoci sul conteggio dei core, possiamo dire che l’RTX 5070 Ti è in realtà più simile a un RTX 5060 Ti, la sua configurazione si colloca tra le configurazioni storiche di classe 70 e classe 60 ed è più debole del 3060 Ti rispetto al 3090.

L’RTX 5060 Ti è più paragonabile a un RTX 5050 Ti o addirittura solo a un RTX 5050, a seconda della generazione a cui lo si confronta.

Ora, stiamo cambiando il grafico per sostituire le etichette di ogni GPU con il loro prezzo relativo…

La percentuale elencata accanto a ogni marcatore ora rappresenta il prezzo relativo, non il conteggio dei core. Ad esempio, l’RTX 4080 costava $1,200 rispetto all’RTX 4090 a $1,600; è elencato come 75% del prezzo relativo nel grafico.

Questa vista ci permette di vedere l’entità della riduzione delle dimensioni attraverso questi modelli. Storicamente, una GPU configurata a circa il 20% delle dimensioni del modello di punta era disponibile per circa il 10% al 15% del prezzo del modello di punta. Le ultime due generazioni hanno interrotto questa relazione: l’RTX 4060 costava il 19% del prezzo, e l’RTX 5060 il 15% del prezzo, un miglioramento rispetto alla generazione precedente, ma ancora alto.

Ma questo problema va più a fondo, perché il modello di punta della GPU è diventato molto più costoso nel tempo. Nella serie GeForce 700, si poteva ottenere una GTX Titan per $1,000. Oggi, l’RTX 5090 costa $2,000. Quindi forse un modo più appropriato per guardare a questo è aggiustando i prezzi delle GPU per l’inflazione. Tutto in questo grafico è mostrato in dollari del 2025.

Questo è un grafico particolarmente dannoso per Nvidia. Tra il 2013 e il 2020, una GPU del 20% delle dimensioni del modello di punta costava circa $180 a $200. Oggi, quella stessa configurazione è il 50% più costosa, a $300. Negli anni precedenti (aggiustati per l’inflazione) $300 avrebbero comprato una configurazione con circa il 30% al 35% dei core del modello di punta.

Quello che Nvidia ha fatto qui – e in precedenza con l’RTX 4060 – è offrire lo stesso nome e punto di prezzo come una tipica GPU di classe 60. Infatti, l’RTX 5060 è il modello di classe 60 meno costoso delle sette generazioni mostrate, quindi quella parte non è troppo male. Ma stanno semplicemente dando meno. È una configurazione di classe 50 con un nome e un prezzo di classe 60 – chiara evidenza di riduzione delle dimensioni.

Questo influisce anche su altri modelli. Quello che un tempo costava $350 a $400 (aggiustato per l’inflazione) ora costa $550, e non si ottiene nemmeno tanto quanto si usava. Le GPU che una volta si vendevano per $500 a $600 prima del 2020 ora costano $1,000. Tutto è aumentato del 40% al 50% oltre all’inflazione generale.

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Confronto Larghezza di Banda della Memoria

Un altro componente importante delle prestazioni della GPU è la larghezza di banda della memoria, determinata dalla larghezza del bus della memoria e dalla velocità dei moduli di memoria. Questo è anche notevolmente ridotto nei prodotti di fascia bassa, come si vede con l’RTX 5060, che ha 448 GB/s di larghezza di banda rispetto ai 1,792 GB/s dell’RTX 5090.

Larghezza di banda della memoria (GB/s) delle GPU Nvidia

Come percentuale, stiamo ottenendo il 25% della larghezza di banda sul prodotto di classe 60, che storicamente si allinea più con una GPU di classe 50 – in media, i modelli di classe 50 hanno fornito il 27% della larghezza di banda del modello di punta.

Larghezza di banda della memoria in %

Non sorprende vedere le riduzioni della larghezza di banda seguire la stessa tendenza del conteggio dei core, e i più recenti prodotti della serie 60 non fanno eccezione.

Quando tracciamo le linee complete, diventa chiaro che sia l’RTX 5060 Ti sia l’RTX 5060 rientrano nell’intervallo tipico delle GPU di classe 50 storiche, come l’RTX 3050 e la GTX 1050. In precedenza, il livello di larghezza di banda ora offerto nella classe 60 era tipicamente trovato nella classe 70, rappresentando un degrado nella qualità del prodotto rispetto al modello di punta, una tendenza che abbiamo evidenziato per qualche tempo.

Larghezza di banda della memoria (GB/s) delle GPU Nvidia: 2013 al 2025

Questo porta a conclusioni simili quando esaminiamo i prezzi, sia rispetto al modello di punta sia come importo in dollari aggiustato per l’inflazione.

L’RTX 5060 Ti, ad esempio, offre il 25% della larghezza di banda del 5090 a un prezzo di partenza di $379. Questo è significativamente più costoso rispetto alla maggior parte delle configurazioni precedenti al 25%, con l’eccezione dell’RTX 4060 Ti.

Configurazione VRAM

Oltre alla larghezza di banda della memoria, dobbiamo anche esaminare la capacità della VRAM, che continua a essere un problema importante nel 2025. Tipicamente, le GPU RTX di classe 60 sono dotate del 41% della VRAM del modello di punta, anche se qui c’è molta più varianza rispetto ad altre specifiche hardware.

Capacità VRAM (GB) delle GPU Nvidia

Ad esempio, la GTX 960, con solo 2 GB di VRAM rispetto ai 12 GB del modello di punta, era al di sotto della media in questa classe. Tuttavia, cinque delle sei generazioni precedenti hanno fornito almeno il 30% della capacità di VRAM relativa. L’RTX 5060 si trova solo al 25%, offrendo 8 GB rispetto ai 32 GB del modello di punta RTX 5090.

In termini di capacità, questo posiziona il 5060 da qualche parte tra le classi 50 e 60 quando visto nel contesto delle configurazioni storiche. È piuttosto comune vedere una significativa riduzione della VRAM dal modello di punta ai modelli di classe 80, ma le generazioni precedenti bilanciavano più efficacemente i buffer della VRAM.

Capacità VRAM delle GPU Nvidia: 2013 al 2025 – Configurazione base elencata

Quando guardiamo ai prezzi, l’RTX 5060 e il 5060 Ti spiccano come schede grafiche molto costose rispetto alla loro dimensione della VRAM. Il 5060 Ti 8 GB, in particolare, è deludente.

A quel prezzo, dovrebbe offrire dal 30% al 40% della capacità della VRAM – che in questo caso significherebbe 12 GB. In alcune delle generazioni migliori, come la serie 10, ciò si sarebbe tradotto in una scheda grafica da 16 GB.

VRAM delle GPU Nvidia vs Console di Gioco

Tuttavia, l’analisi della VRAM va oltre le relazioni interne alla linea di prodotti perché uno dei fattori più critici nel determinare se una GPU per giochi su PC ha abbastanza VRAM è come si confronta con le console di gioco dell’era e la loro capacità di memoria.

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Gli sviluppatori di giochi costruiscono i loro titoli attorno alle specifiche delle console e ottimizzano per la memoria disponibile su quei sistemi. A differenza delle prestazioni degli shader, che possono essere scalate con la risoluzione e gli effetti, l’uso della memoria è più difficile da scalare quando gli sviluppatori mirano a un certo livello di dettaglio e funzionalità. Avere GPU per PC con almeno tanta VRAM quanto le console è stato storicamente cruciale per garantire che l’esperienza su PC non sia compromessa.

Una delle tendenze più rivelatrici nel tempo è quanto rapidamente le GPU per PC hanno raggiunto e superato la capacità di memoria delle console. Guardiamo indietro all’era di Xbox 360. Xbox 360 aveva 512 MB di memoria GDDR3, lanciata nel 2005 per $300 – circa $500 oggi.

Configurazioni di memoria dell’era Xbox 360

In quel momento, la serie GeForce 7 di Nvidia era disponibile. Per eguagliare la VRAM di Xbox 360, dovevi acquistare il modello di punta GeForce 7800 GTX con 512 MB (disponibile anche in una versione da 256 MB). Nel resto della lineup, le GPU al prezzo di Xbox 360 avevano tipicamente solo 256 MB di VRAM – la metà della capacità della console.

Nella generazione successiva al lancio di Xbox 360, la serie GeForce 8 (fine 2006) ha portato un leggero aumento. Il modello di punta 8800 GTX offriva 768 MB, mentre i modelli a prezzo inferiore fornivano 320 MB o 256 MB. Ma tre anni dopo il lancio di Xbox 360, Nvidia aveva aumentato drasticamente la VRAM. La GTX 260 e i modelli superiori offrivano almeno 896 MB, con i modelli di fascia alta a partire da 1,024 MB. Anche i modelli super economici come la GT 220 offrivano 512 MB – superando Xbox 360.

Cinque anni dopo, con la serie GeForce 500, il divario si era ampliato. Il minimo era 1,024 MB di memoria, e ai punti di prezzo comparabili a Xbox 360, stavi ottenendo più del doppio della VRAM della console – rendendo queste GPU ben adatte sia per i giochi attuali che per quelli futuri.

Andando avanti fino all’era di PlayStation 4: questa console è stata lanciata nel 2013 con 8 GB di memoria GDDR5 a un prezzo equivalente a circa $550 oggi. Prima del suo rilascio, le GPU di Nvidia avevano tipicamente solo 2 GB di VRAM – al di fuori dei modelli di punta. Tuttavia, nel corso delle due generazioni successive, le capacità di VRAM sono migliorate rapidamente per soddisfare le esigenze dei giochi di nuova generazione. Un anno dopo il lancio della PS4, la serie GeForce 900 di Nvidia offriva 4 GB a un prezzo simile di $550, 6 GB o più sulle schede di fascia alta e solo 2 GB sul modello entry-level GTX 960.

Configurazioni di memoria dell’era PlayStation 4

Tre anni dopo, con l’arrivo di più giochi di “nuova

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