CTO di AMD: I Limiti di Potenza Modelleranno i Supercomputer del Futuro, Non il Calcolo

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AMD CTO: power constraints, not compute, will shape tomorrow

Papermaster prevede che i supercomputer modulari e versatili modelleranno il futuro

In breve: Durante il suo discorso principale all’ISC 2025, Mark Papermaster, CTO di AMD, ha sottolineato che la nuova generazione di supercomputer richiederà innovazioni non solo in termini di prestazioni grezze, ma anche in efficienza, affidabilità e adattabilità. Ha osservato che i leader del settore stanno attualmente affrontando la realtà di una crescita esplosiva e le sfide sempre più complesse che ne derivano.

Papermaster ha iniziato evidenziando l’aumento continuo della domanda di computing ad alte prestazioni, spinto principalmente dall’intelligenza artificiale. Ha citato l’introduzione di nuovi sistemi in Germania, come Jupiter e Blue Lion, come prova dell’espansione rapida del settore. “Le prestazioni dei supercomputer continueranno ad aumentare rapidamente”, ha affermato, sottolineando che è la domanda degli utenti a alimentare l’innovazione e il progresso.

Sebbene l’IA sia in prima linea, Papermaster ha enfatizzato che le tecniche di calcolo tradizionali sono ancora fondamentali, specialmente nelle applicazioni scientifiche dove la precisione è critica. Ha spiegato che i calcoli a doppia precisione (FP64) sono ancora essenziali e, sebbene formati di precisione inferiore come FP16 e FP8 stiano diventando più popolari per certi carichi di lavoro, un approccio ibrido è necessario. “Non sono solo i FLOPS!” ha detto, evidenziando che la pura potenza di calcolo è solo una parte dell’equazione.

La conversazione si è presto spostata sulle sfide pratiche che l’industria deve affrontare. Papermaster ha notato che, sebbene le prestazioni computazionali possano teoricamente scalare rapidamente, vincoli reali come la larghezza di banda e il consumo energetico stanno diventando sempre più critici.

Ha avvertito che la potenza totale della scheda degli acceleratori potrebbe raggiungere i 1.600 watt o più entro il 2026 o il 2027, con 2.000 watt potenzialmente all’orizzonte.

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“Alimentazione e raffreddamento saranno, e in alcuni casi sono già, le maggiori limitazioni”, ha aggiunto, sottolineando che la larghezza di banda della memoria deve raddoppiare ogni due anni per mantenere il passo, il che aumenta solo le richieste di energia.

Papermaster ha notato che i futuri data center IA potrebbero consumare energia su scala di centinaia di megawatt. Ha perfino scherzato sulla possibilità di “15 produttori di piccoli reattori nucleari”, un riferimento ironico alla crescente domanda energetica del settore.

Sul fronte dei prodotti, Papermaster ha evidenziato il crescente slancio di AMD con i suoi acceleratori Instinct. I modelli MI300X e MI300A hanno già ottenuto un grande successo, generando 5 miliardi di dollari nel loro primo anno e conquistando il cinque percento del mercato.

Guardando al futuro, ha confermato il prossimo lancio del MI355X, che offrirà fino a 35 volte le prestazioni di inferenza del suo predecessore in certi carichi di lavoro. Il nuovo acceleratore sarà disponibile sia nelle varianti raffreddate ad aria che ad acqua, sottolineando il continuo focus di AMD su prestazioni ed efficienza. Papermaster ha anche toccato il potenziale del calcolo in memoria come futuro balzo in avanti nell’efficienza energetica, confermando che AMD sta attivamente esplorando la tecnologia.

Il costo rimane una preoccupazione critica per gli utenti professionali, ha riconosciuto Papermaster, poiché le organizzazioni devono valutare il compromesso tra un significativo investimento iniziale e la spesa continua per tempi di funzionamento estesi del sistema. Mentre AMD continua a supportare strumenti open-source e liberamente disponibili, ha ammesso che lo sviluppo del loro nuovo chip a 2nm era “non aperto – e estremamente costoso”, richiedendo molto più tempo e risorse rispetto ai progetti precedenti. Molti degli strumenti necessari per tali chip avanzati sono proprietari e probabilmente lo rimarranno per il futuro prevedibile.

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Sul tema della connettività, Papermaster ha indicato “Ultra Ethernet” come una tecnologia promettente che potrebbe aiutare a ridurre i costi infrastrutturali. Ha notato che Nvidia, sentendo la pressione competitiva, ha iniziato ad aprire il suo interconnettore NVLink ad altri vendor in risposta – un tentativo di contrastare il potenziale dirompente di Ultra Ethernet. Una gamma più ampia di opzioni in questo spazio, ha suggerito, potrebbe alla fine aiutare a ridurre i costi e favorire un ecosistema più competitivo.

Quando gli è stato chiesto del ruolo di RISC-V, Papermaster ha chiarito che, sebbene AMD stia già utilizzando RISC-V in certe applicazioni, è “attualmente irrealistico classificare questi chip come supercomputer”. Ha enfatizzato che RISC-V è ancora nelle sue fasi iniziali di maturità e richiederà un sostanziale sviluppo prima di poter competere ai massimi livelli di prestazione.

Guardando avanti, Papermaster ha immaginato il supercomputer ideale come un sistema altamente versatile capace di gestire un ampio spettro di carichi di lavoro. Ha riconosciuto che questo obiettivo rimane un’aspirazione a lungo termine, e che le architetture specializzate continueranno a dominare per il futuro prevedibile. Tuttavia, la costruzione modulare – esemplificata da progetti come Jupiter – offre un percorso promettente.

I futuri supercomputer saranno probabilmente assemblati da molti componenti interconnessi, ognuno ottimizzato per compiti specifici. Raggiungere alte prestazioni attraverso carichi di lavoro così diversi, ha detto, richiederà una combinazione di tecnologie emergenti, inclusi interconnettori ottici e il futuro supporto per il computing quantistico.

Crediti immagine: ComputerBase

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